factor de dispersão - перевод на русский
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factor de dispersão - перевод на русский

REPRESENTAÇÕES DE DADOS DE DUAS OU MAIS VARIÁVEIS ORGANIZADAS EM UM GRÁFICO.
Gráficos de dispersão
  • Figura 4. O gráfico demonstra uma relação positiva entre as duas variáveis, tempo de serviço e número de clientes.
  • Figura 3. O primeiro gráfico de dispersão mostra que a variável <math>Y</math> e a variável <math>X</math> discordam entre si, pois uma é o inverso da outra. O segundo gráfico mostra o exposto no parágrafo anterior e o terceiro mostra variáveis independentes.
  • centro
  • Figura 1. O tempo de espera entre erupções e a duração da erupção do Old Faithful Geyser no [[Yellowstone National Park]], em Wyoming, nos Estados Unidos. Este gráfico sugere que geralmente há dois tipos de erupções, ''short wait short duration'' e ''long wait long duration''. Neste caso, as variáveis são positivamente correlacionadas. Quanto mais tempo a erupção demora para ocorrer, maior a sua duração.
  • Construção do ponto no gráfico de dispersão.
  • Figura 3. O gráfico de dispersão demonstra uma relação negativa entre as duas variáveis, renda bruta e porcentagem da renda gasta com saúde.

fator de potência         
  • Onda de corrente (I) adiantada em relação à onda de tensão (V). A carga possui característica capacitiva. FP<1 (adiantado).
  • Onda de corrente (I) atrasada em relação à onda de tensão (V). A carga possui característica indutiva. FP<1 (atrasado).
  • Ondas de tensão (V) e corrente (I) em fase. A carga possui característica resistiva (se senoidal perfeita, FP=1). Ângulo de fase &phi;=0°.
  • Triângulo retângulo que representa a relação entre as potências aparente (S), ativa (P) e reativa (Q).
Factor de potência
коэффициент мощности
fator de potência         
  • Onda de corrente (I) adiantada em relação à onda de tensão (V). A carga possui característica capacitiva. FP<1 (adiantado).
  • Onda de corrente (I) atrasada em relação à onda de tensão (V). A carga possui característica indutiva. FP<1 (atrasado).
  • Ondas de tensão (V) e corrente (I) em fase. A carga possui característica resistiva (se senoidal perfeita, FP=1). Ângulo de fase &phi;=0°.
  • Triângulo retângulo que representa a relação entre as potências aparente (S), ativa (P) e reativa (Q).
Factor de potência
эл. коэффициент мощности
fator de potência         
  • Onda de corrente (I) adiantada em relação à onda de tensão (V). A carga possui característica capacitiva. FP<1 (adiantado).
  • Onda de corrente (I) atrasada em relação à onda de tensão (V). A carga possui característica indutiva. FP<1 (atrasado).
  • Ondas de tensão (V) e corrente (I) em fase. A carga possui característica resistiva (se senoidal perfeita, FP=1). Ângulo de fase &phi;=0°.
  • Triângulo retângulo que representa a relação entre as potências aparente (S), ativa (P) e reativa (Q).
Factor de potência
- (электр.) коэффициент мощности

Определение

ДЕ-ЮРЕ
[дэ, рэ], нареч., юр.
Юридически, формально (в отличие от де-факто).

Википедия

Gráfico de dispersão

Os diagramas de dispersão ou gráficos de dispersão são representações de dados de duas (tipicamente) ou mais variáveis que são organizadas em um gráfico. O gráfico de dispersão utiliza coordenadas cartesianas para exibir valores de um conjunto de dados. Os dados são exibidos como uma coleção de pontos, cada um com o valor de uma variável determinando a posição no eixo horizontal e o valor da outra variável determinando a posição no eixo vertical (em caso de duas variáveis).

Descrito pela primeira vez por Francis Galton, o gráfico de dispersão é usado para verificar se existe relação de causa e efeito entre duas variáveis de natureza quantitativa (variáveis que podem ser medidas ou contadas). Isto não prova que uma variável afeta outra variável, mas determina se existe relação e qual a intensidade da relação entre elas. Por exemplo, o gráfico de dispersão possibilita construir uma regressão linear, determinando—se uma reta que aponta a relação entre duas variáveis e indica a função que dá o comportamento da relação entre elas. Quando o valor de uma variável cai com o aumento do valor de outra variável, diz–se que as variáveis são negativamente correlacionadas. Por exemplo, a venda de carros pode ser negativamente correlacionada com o aumento do desemprego (quanto maior o desemprego, menor a venda de carros). Quando o valor de uma variável sobe com o aumento do valor de outra variável, diz–se que as variáveis são positivamente correlacionadas. Por exemplo, a venda de ventiladores pode ser positivamente correlacionada com o aumento da temperatura (quanto maior a temperatura, maior a venda de ventiladores) (ver figura 1).